新西兰商业数据科学专业申请指南

专业概述：

数据被喻为新时代的“石油”。商业浪潮的推动和科学技术的飞跃，数据已经无处不在并重新塑造着人与集体和社会的关系。企业，政府和机构都意识到，他们未来的生存和成功越来越依赖于他们将数据转化为信息，见解和产品的能力。

数据科学运用尖端计算技术和分析方法，通过数据挖掘，机器学习与统计算法等技术从数据中提取信息，这一新兴的研究方式越来越多的运用在政府决策和商业战略领域中。各行业顶尖公司与部门正极力寻求数据科学家和分析师，无论是在商业世界，互联网、医疗保健、教育科研等都对数据人才趋之若鹜。

目前，这一行业人才呈现供不应求的紧缺状态，加上这类技能高深的专业度，从业人员的薪资非常可观，以美国为例，数据科学人才的年薪一般在9-10万美元。据悉，2018年新西兰将缺口至少1200名数据科学专家。而且在新西兰大学就读商业数据科学专业硕士课程以及毕业后在本地找到工作，还可以申请移民。
 

课程设置：

以奥克兰大学为例

必修

COMPSCI 752 Web数据管理

COMPSCI 760数据挖掘和机器学习

STATS 763高级回归方法

STATS 769高级数据科学实践

选修

STATS 705官方统计中的主题

STATS 730统计推断

STATS 783模拟和蒙特卡罗方法

STATS 784统计数据挖掘

STATS 787统计计算专题

COMPSCI 711并行和分布式计算

COMPSCI 720高级设计和算法分析

COMPSCI 734 Web，移动和企业计算

COMPSCI 750计算复杂性

COMPSCI 753数据不确定性
 

专业研究方向介绍：

大数据解决方案架构

业务分析

数据挖掘工程

数据科学

数码产品设计

机器学习工程
 

申请条件：

申请硕士，一般要求学生本科相关专业毕业，GPA80分左右，雅思要求总分6.5，单项不低于6.0.

如果成绩不足，可以先申请硕士文凭课程。
 

未来就业薪资：

职业发展：本课程让毕业生有机会在企业/机构中胜任更高级的职位，包括很多影响战略方向的职位。 未来可能的职业包括：应用程序开发员/顾问，商业分析师/顾问，商业流程工程师，系统分析师/顾问/开发员，程序分析员，软件工程师，数据库管理员，网络管理员，网络工程师，网络分析师/顾问，数据通信专家。
 

院校推荐及录取要求：

1. 奥塔哥大学

Master of Business Data Science　(MBusDataSc)

商业数据科学硕士文凭

课程简介：

商业数据科学硕士 (MBusDataSc) 是一个跨学科课程，包括了解如何在商业环境中使用数据，如何管理大型数据集以及如何分析数据。这个专业课程还将培养学生的数据分析技术和计算技能。这个专业的毕业生们将获得一系列高级知识，包括：了解商业领域中数据分析的应用场景，道德与隐私问题意识和缓解方法，了解管理大型数据集的技术，掌握选择与应用适当技术的能力，了解分析数据的不同技术以及选择和应用适当技术的能力。

科目举例：商业和经济环境，高级数据库主题，大规模数据管理，机器学习和数据挖掘，数据科学统计技能，自适应商业智能，高级商业分析。

课程学制：12个月，每年1月开学

入学要求：

▪ 获得合适的本科学历，平均成绩达到B+;并且要求学生能够编程，掌握数据库基本知识，以及具备一些统计学知识;

▪ 学术类雅思总分6.5 (单科不低于6.0)。
 

2. 维多利亚大学

Master of Information Studies – MIS

信息研究硕士文凭

课程简介：

本课程可以让学生成为在大数据驱动的世界中管理信息的专家。政府部门，企业，图书馆，博物馆和档案馆都需要专业人才进行信息识别，信息检索，信息组织并确保人们可以访问所需信息。攻读本课程的学生将获得在当今瞬息万变的世界中充分理解和管理信息的专业技能，在了解信息存储与检索的同时，还将掌握信息管理，信息沟通，信息技术和研究方法方面的技能。学生将在以满足新西兰信息专业人士需求的信息机构里获得全面的以技术为重点、以研究为基础的专业教育。

科目介绍：

信息研究硕士课程为学生提供诸多信息专业工作中所需的广泛技能和知识。 学生将学习：

1. 六门核心课程 - 了解不同的信息专业，服务和数据库，并探索信息政策和访问问题。学生还将了解如何进行信息管理研究。

2. 研究项目 – 学生将独立展开一项信息管理问题的调研。

3. 其他四门课程 - 根据学生的兴趣和职业目标，可以从例如毛利信息源，管理档案和数字技术等多种课程中进行选择。这些课程会定期调整。

课程学制：1年 (180学分)，每年3月开学;

2019年入学时间为2019年3月4日。

入学要求：

▪ 获得荣誉本科学位或硕士学位，或具备丰富的工作经验。

* 拥有普通本科学位的学生可以申请PGD研究生课程，完成PGD课程并满足学校要求后可以进入硕士课程。

▪ 学术类雅思总分6.5 (单科不低于6.0)。
 

3. 奥克兰大学 (UOA)

Master of Commerce (Mcom)

(Subject: Information Systems)

商学硕士文凭 (信息系统)

课程简介：

学生可以在以下领域完成信息系统商业硕士学位课程：

• 利用信息和通信技术实现战略目标;

• 设计，开发和实施解决组织问题的前沿方案;

• 信息技术的科技与组织方面;

• 数字创新和转换。

通过在学术老师指导下开展研究项目，学生将扩展知识和分析能力，同时培养宝贵的研究技能。

详细科目：数字创新，全球外包，信息系统研究，数据挖掘和大数据，组织和信息系统的新前景，高级信息安全，电信管理，信息系统读物，自适应企业系统，系统动力学和复杂建模，研究方法 - 定量，研究方法 - 定质，运营管理读物，研究方法 - 建模，项目管理，高级操作系统，供应链协调基本原理。

课程学制：12或15个月 (180学分);

每年两次开学，3月和7月;

2019年入学时间为2019年3月4日，2019年7月22日。

入学要求：

▪ 针对奥大本科毕业，要求获得商学本科学位，GPA达到5.0;

▪ 针对非奥大本科毕业，要求获得正规大学同类专业本科学位，GPE达到5.0，同时学术类雅思总分6.5 (单科不低于6.0)。
 

4. 坎特伯雷大学 University of Canterbury

Master of Applied Data Science (MADS)

应用数据科学硕士文凭(9级)

课程简介：

随着“大数据”在规模和可用性方面的大幅提升，数据科学正在日益兴起。数据科学家通过查看过去和当前数据，提供对未来趋势的洞察。数据科学是当今世界各个领域内必要的专业技能，无论是从教育到商业，通信到交通，只要涉及大规模数据收集和数字化内容的地方，就需要数据科学的帮助。本硕士课程旨在帮助来自不同背景 (不仅仅是数学，统计学和计算机科学专业)，想建立或提高数据科学能力，并将这一能力与他们之前所在领域习得的技能和知识相结合的学生。只要你对数据科学有探索欲，并对这个行业有认知，那么通过就读这个学位可以很好地提升你的就业能力和职业前景。

详细科目：

• 基础课程科目：统计学，计算机编程，数据管理。

• A组 - 高级数据科学能力：企业/机构中的数据分析和商业智能系统;特殊主题或其他数字人文学Level-400课程 (需由课程主任批准);官方统计;大数据。

• B组 - 领域特定能力：信息系统管理，信息系统管理学，信息系统安全和风险管理，广义线性模型，高级统计建模，数据收集和采样方法，时间序列和随机过程，数据挖掘，多变量统计方法等。

• 应用数据科学项目 (45学分)：要求学生在团队工作中解决现实世界的数据科学问题。

课程学制：1年 (180学分);

一年两次开学，2月和7月。

入学要求：

▪ 获得本科学位，平均成绩达到B (B等同211/985大学成绩75%，非211/985大学成绩80%);

▪ 学术类雅思总分6.5 (单科不低于6.0)。